linklore

Agent를 유저로 설계한 도구사람을 위한 가독성이 아닌, agent를 위한 사용성

메모리는 하나, agent는 모두 — 더 이상 agent별로 메모를 따로 기록할 필요 없어요.
적용 가능한 agent
Claude CodeCursorWindsurfGemini CLICodex+ 모든 MCP 클라이언트
Open source · ELv2·GitHub·PyPI · llre·dogfood 실사용: 26개 프로젝트 · 5,699 커밋 · 11개월
마크다운 파일이 못 하는 6가지.
› brief() → context restored · 0.8s ✓
brief()
즉시 회상
한 번 호출로 새 세션에서 프로젝트 맥락 전체가 복원됩니다.
› add(type='lore') ✓
add()
스스로 기록하는 메모리
에이전트가 작업하면서 결정과 함정을 알아서 기록합니다.
↔ linked lr-c9d0e1f2 · 1 dup flagged
link · dedup
스마트 링킹
새 항목이 관련 lore에 자동 연결되고, 중복·모순도 함께 체크됩니다.
⚠ drift — auth.py changed since lr-f3a4b5c6
drift
코드에 연결된 메모리
연결된 코드가 바뀌면, 메모리가 알아챕니다.
status: open → done
status
타입·상태 관리
모든 항목이 타입과 상태를 가져 — 확정된 결정과 낡은 메모가 구분됩니다.
› push → backend-team ✓
push · pull
팀 동기화
push/pull로 팀원·프로젝트 간 메모리를 공유합니다.
drift
> edit(file="auth.py")

⚠ drift detected — 2 lore linked to this file
  [lr-f3a4b5c6] JWT refresh: access 15min, refresh 7d
  [lr-a9b0c1d2] CORS origin whitelist rule

  code changed since these were written. review?
왜 다른가

마크다운은 자기가 틀렸는지 모릅니다.

lore는 관련 코드와 연결돼있어요. 그 코드가 바뀌면, 연결된 lore가 조용히 낡는 대신 drift로 드러납니다.

실사용, 실도구

에이전트가 세션 중에 실제로 하는 말

dogfooding 세션과 외부 AI 리뷰어들의 실제 피드백 — 로고 대신 진짜 문장.

Tax SaaS
Lore saved us from repeating the same design debates. The rejection rationale from 3 months ago was still there.
— ongoing use
Accounting automation
One brief() call and I had the full project context. Nothing like reading 5 scattered .md files.
— ongoing use
External AI reviewer
Flat markdown would cost 300–500K tokens. Each call costs 200 to 3,000. That's 100 to 1,000x.
— token-economy review
Tax SaaS
One brief() call at session start and I never ask 'what were we doing?' again.
via brief()
Grok 4.5 high
The core delivers — brief() alone is worth it.
— first session, on Cursor
Tax SaaS
Lore saved us from repeating the same design debates. The rejection rationale from 3 months ago was still there.
— ongoing use
Accounting automation
One brief() call and I had the full project context. Nothing like reading 5 scattered .md files.
— ongoing use
External AI reviewer
Flat markdown would cost 300–500K tokens. Each call costs 200 to 3,000. That's 100 to 1,000x.
— token-economy review
Tax SaaS
One brief() call at session start and I never ask 'what were we doing?' again.
via brief()
Grok 4.5 high
The core delivers — brief() alone is worth it.
— first session, on Cursor
Academic review
Lore = history, code = current invariant. This distinction is what lets AI make real decisions.
— ongoing use
External AI reviewer
I don't have to remember to search — it just interrupts me with what's relevant.
— token-economy review
Internal dogfood
Git tells me what changed. Lore tells me why. That cross-reference has no substitute.
— self-review
Academic review
After every non-trivial decision, add() became muscle memory. Three months later, the lore pays for itself.
via add()
Academic review
Tag discovery with show(tag='?') was a game changer for onboarding.
via show()
Academic review
Lore = history, code = current invariant. This distinction is what lets AI make real decisions.
— ongoing use
External AI reviewer
I don't have to remember to search — it just interrupts me with what's relevant.
— token-economy review
Internal dogfood
Git tells me what changed. Lore tells me why. That cross-reference has no substitute.
— self-review
Academic review
After every non-trivial decision, add() became muscle memory. Three months later, the lore pays for itself.
via add()
Academic review
Tag discovery with show(tag='?') was a game changer for onboarding.
via show()

설치 — 3단계면 끝, 그 다음은 자동

01 · 에이전트에게 말하세요:에이전트에게 말하세요 — install.md를 읽고 알아서 셋업합니다.
02평소처럼 작업하세요. 에이전트가 작업하며 lore를 기록합니다.
03
› brief() → context restored
다음 세션, 이미 알고 있습니다. 아래에서 도구를 눌러보세요.
수동 설치 (웹 접근이 없거나, 먼저 눈으로 보고 싶다면)
$ claude mcp add llre -- uvx llre
Cursor, Gemini CLI, Codex — 각 클라이언트 MCP 설정에 같은 uvx llre 커맨드. 상세: linklore.io/install.md
  • brief()
  • add()
  • show()
  • edit()
  • link()
  • status()
  • log()
  • push · pull
  • +13 others

brief()

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유지보수 대신 조회하는 메모리.

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